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Tecnologia

A Nvidia vai dar o “cérebro” e a LG quer colocar a máquina para trabalhar

Duas gigantes da tecnologia estão preparando uma nova geração de máquinas inteligentes, mas o primeiro teste dessa parceria acontecerá em um cenário muito mais comum do que parece.
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Tempo de leitura: 4 minutos

A corrida pelos robôs humanoides está ganhando novos protagonistas. Agora, duas gigantes de setores diferentes decidiram unir forças para tentar transformar inteligência artificial em máquinas capazes de agir no mundo físico. O projeto envolve robôs, chips, enormes centros de computação e veículos autônomos. Mas, antes de colocar uma máquina sobre duas pernas, a estratégia começa de maneira bem mais discreta: dentro de uma fábrica onde produtos conhecidos por milhões de pessoas são fabricados.

Uma parceria que pretende colocar a inteligência artificial para andar

A LG decidiu acelerar sua entrada no mercado de robôs humanoides e encontrou na Nvidia uma parceira estratégica para isso. As duas empresas assinaram um memorando de entendimento em 13 de agosto, ampliando uma cooperação iniciada apenas dois meses antes.

O objetivo é ambicioso: desenvolver robôs equipados com inteligência artificial, infraestrutura de computação para treinar esses sistemas e novas tecnologias voltadas para veículos autônomos.

O primeiro humanoide desenvolvido pela LG está previsto para ser apresentado no primeiro trimestre de 2027. A possibilidade de uma estreia durante o CES, em Las Vegas, chegou a ser mencionada, mas a empresa ainda não confirmou oficialmente o evento.

A divisão de funções também revela a dimensão do projeto.

A LG ficará responsável pela construção do robô e poderá aproveitar tecnologias desenvolvidas por diferentes áreas do grupo, incluindo sensores, atuadores e baterias. A Nvidia, por sua vez, fornecerá parte importante da infraestrutura que dará ao robô capacidade de interpretar o ambiente e tomar decisões.

Entre os recursos envolvidos estão o Isaac GR00T, modelo de inteligência artificial desenvolvido para robôs humanoides, e a plataforma Jetson Thor. Na prática, a ideia é criar uma espécie de sistema nervoso digital capaz de receber informações de câmeras e sensores e transformá-las em movimentos e ações.

Mas existe uma etapa antes de tudo isso.

O primeiro laboratório será uma fábrica de lavadoras

Antes de apresentar um humanoide caminhando diante do público, LG e Nvidia querem descobrir como essa tecnologia se comporta em um ambiente industrial de verdade.

A experiência começará em uma fábrica da LG Electronics no estado do Tennessee, nos Estados Unidos. Ali, robôs com rodas serão colocados para trabalhar e enfrentar situações reais de produção.

O protagonista dessa primeira etapa será o CLOiD, robô inteligente apresentado pela LG durante o CES 2026. O equipamento foi originalmente pensado como uma máquina multitarefa para ambientes domésticos, capaz de se deslocar pela casa e ajudar em diferentes atividades.

Agora, porém, ele terá uma missão diferente.

O objetivo é observar seu desempenho dentro de uma fábrica e coletar informações que possam ajudar no desenvolvimento dos futuros humanoides. A previsão é que essas unidades sejam utilizadas no local no final de 2026.

Essa estratégia tem uma lógica importante. Ensinar um robô a caminhar em uma demonstração controlada é uma coisa. Fazer com que ele funcione de maneira confiável ao lado de trabalhadores, máquinas, peças e processos industriais é outra completamente diferente.

Por isso, a fábrica de lavadoras pode acabar funcionando como um campo de testes para a próxima geração de robôs da LG.

 

O plano vai muito além dos robôs

A parceria também inclui uma segunda peça fundamental para essa estratégia: poder computacional.

LG e Nvidia planejam construir infraestrutura dedicada ao treinamento e à execução de modelos de inteligência artificial. O primeiro centro deve entrar em operação no início de 2027 utilizando a plataforma Vera Rubin, da Nvidia.

Depois, a parceria prevê uma instalação muito maior em Cheonan, na Coreia do Sul. O centro deverá alcançar uma capacidade de 80 megawatts e tem conclusão prevista para o primeiro semestre de 2028.

Essas estruturas não serão utilizadas exclusivamente para os humanoides. Elas deverão servir ao desenvolvimento de modelos de IA, simulações e outras tecnologias do ecossistema da LG.

Existe ainda um terceiro eixo: mobilidade.

As empresas também pretendem trabalhar em uma plataforma para veículos definidos por software e em tecnologias de condução autônoma de próxima geração. Ainda não há, entretanto, uma data definida para o lançamento desses sistemas.

A estratégia mostra que a LG não está tratando a robótica como um projeto isolado. A intenção é conectar IA, computação, robótica e mobilidade em uma mesma plataforma tecnológica.

LG quer chegar à corrida dos humanoides com uma vantagem diferente

A disputa pelos robôs humanoides já conta com nomes como Tesla, Figure, 1X e fabricantes chineses, incluindo a Unitree. A LG chega mais tarde à corrida, mas possui algo que muitos concorrentes não têm na mesma escala: uma enorme estrutura industrial onde seus robôs podem ser testados.

Isso pode ser uma vantagem considerável.

Em vez de depender apenas de laboratórios e demonstrações, a empresa pode colocar suas máquinas em ambientes industriais reais, observar onde elas falham e utilizar os dados obtidos para melhorar as próximas gerações.

O objetivo final também não é simplesmente criar um robô capaz de andar sobre duas pernas. LG e Nvidia querem máquinas capazes de compreender o ambiente, aprender tarefas e interagir com espaços físicos de maneira cada vez mais autônoma.

E é justamente por isso que a história começa com lavadoras.

Antes de colocar um humanoide para trabalhar em fábricas, casas ou outros ambientes, será necessário descobrir como transformar inteligência artificial em movimentos confiáveis, seguros e úteis.

A grande aposta da parceria é que esse aprendizado aconteça primeiro sobre rodas, dentro de uma fábrica. Se funcionar, o próximo passo poderá ser muito mais ambicioso: colocar essa tecnologia sobre duas pernas.

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