Os geradores de imagens por inteligência artificial evoluíram rapidamente nos últimos anos, tornando-se ferramentas cada vez mais utilizadas por designers, profissionais de marketing e criadores de conteúdo. No entanto, obter uma imagem realmente impressionante não depende apenas do modelo de IA escolhido.
No caso do Gemini, do Google, a qualidade do resultado está diretamente ligada à elaboração do prompt — a descrição em texto que orienta a inteligência artificial. Quanto mais detalhado e estruturado for o pedido, maiores são as chances de gerar imagens realistas e alinhadas com a ideia original.
Segundo orientações do próprio Gemini e recomendações de especialistas em IA, não existe um “prompt perfeito” que funcione para todas as situações. O segredo está em combinar corretamente descrição, contexto, iluminação e estilo visual.
Como estruturar um prompt eficiente no Gemini
Especialistas recomendam organizar o prompt em uma sequência lógica, começando sempre pelos elementos mais importantes.
A estrutura ideal inclui:
- O sujeito principal da imagem.
- A ação ou situação representada.
- O ambiente onde a cena acontece.
- O estilo fotográfico ou artístico.
- O tipo de iluminação.
- Os parâmetros de qualidade.
Essa ordem faz diferença porque os modelos de inteligência artificial costumam dar maior peso às primeiras informações recebidas.
Quanto mais precisa for a descrição, menor será a margem para interpretações inesperadas da IA.
Palavras que melhoram a qualidade das imagens
Outro fator importante é utilizar termos técnicos associados à fotografia, ao cinema e à computação gráfica.
Expressões como:
- iluminação cinematográfica;
- foco nítido;
- resolução 8K;
- renderização de alta qualidade;
- ultra definição;
- texturas hiperdetalhadas.
Essas palavras ajudam o Gemini a produzir imagens com acabamento mais refinado e maior nível de detalhes.
Para criar uma sensação maior de profundidade e realismo, também vale especificar aspectos relacionados à iluminação e às lentes da câmera.
Alguns exemplos incluem:
- luz volumétrica;
- sombras suaves;
- profundidade de campo;
- efeito bokeh;
- lente grande-angular.
Esses recursos simulam características da fotografia profissional e tornam a composição muito mais natural.
No final do prompt, também é possível acrescentar parâmetros conhecidos pela comunidade de geração de imagens, como “HDR” e “Unreal Engine 5”, que costumam contribuir para um resultado visual mais sofisticado.
O que são prompts negativos?
Além de informar o que deseja ver na imagem, especialistas também recomendam dizer à IA o que ela deve evitar.
Essa técnica é conhecida como prompt negativo.
Em vez de apenas descrever a cena, o usuário pode incluir termos como:
- desfocado;
- baixa qualidade;
- pixelado;
- anatomia incorreta;
- deformado.
Ao excluir explicitamente esses elementos, o modelo reduz a probabilidade de produzir alguns dos erros mais comuns encontrados em imagens geradas por inteligência artificial.
Ajustar o prompt faz parte do processo
Outra recomendação dos especialistas é não esperar que a primeira geração seja perfeita.
A criação de imagens por IA costuma ser um processo iterativo. Pequenos ajustes no texto podem alterar completamente o resultado final.
Modificar a iluminação, trocar o enquadramento, acrescentar novos detalhes ou alterar o estilo artístico são mudanças que frequentemente produzem imagens muito mais próximas da ideia imaginada.
Como aplicar essas técnicas na prática
As recomendações também são úteis para imagens comerciais, como fotografias de produtos para anúncios e e-commerce.
Em um exemplo citado por especialistas que analisam o Gemini Nano, um prompt eficiente seria:
“Crie uma imagem hiper-realista de um produto em primeiro plano, centralizado sobre uma superfície de areia iluminada pela luz do pôr do sol, com iluminação cinematográfica, foco extremamente nítido, profundidade de campo, HDR e texturas hiperdetalhadas.”
Nesse tipo de solicitação, a descrição da iluminação, da composição e do ambiente é tão importante quanto o próprio objeto.
Em última análise, criar bons prompts é semelhante ao trabalho de um diretor de fotografia. Quanto mais informações específicas forem fornecidas sobre enquadramento, luz, atmosfera e intenção artística, menor será o espaço para interpretações aleatórias da inteligência artificial e maior será a fidelidade da imagem em relação ao conceito imaginado.
[ Fonte: La Nación ]
