O discurso oficial costuma ser o mesmo: eficiência, realocação de recursos e aumento de produtividade. Mas, para quem está fora, a pergunta é inevitável: a inteligência artificial vai substituir empregos?
Big techs cortam pessoal para apostar em IA
Em outubro, a Amazon confirmou a redução de cerca de 14 mil cargos no mundo. Pouco depois, a Hewlett-Packard anunciou que pretende demitir entre 4 mil e 6 mil funcionários até 2028 — algo próximo de 10% do quadro atual. O objetivo declarado é acelerar a adoção de soluções baseadas em IA nas empresas para ganhar produtividade.
Outras companhias seguiram pelo mesmo caminho. A UPS, gigante da logística, já cortou cerca de 48 mil postos de trabalho desde o ano passado. A Chegg, plataforma de educação, anunciou que vai reduzir 45% da força de trabalho. Salesforce e outras empresas de tecnologia também entraram na lista.
O padrão começa a ficar claro: setores altamente digitalizados estão sendo reestruturados em torno da inteligência artificial, mesmo que isso custe milhares de empregos no curto prazo.
Quais áreas devem sentir mais o impacto
Para o economista César Bergo, professor da Universidade de Brasília (UnB), os próximos cinco anos serão especialmente duros para profissões baseadas em produção intelectual padronizada. Consultorias, design — especialmente o industrial — arquitetura e engenharia estão entre os setores que devem sofrer impactos mais diretos.
Segundo ele, a IA nas empresas acelera processos que antes exigiam grandes equipes humanas. “A produção intelectual fica mais rápida e barata. Isso muda completamente a estrutura desses mercados”, explica.
Luciano Bravo, CEO da Inteligência Comercial, concorda e aponta que tarefas rotineiras, repetitivas e altamente digitalizáveis são as mais ameaçadas. Atendimento ao cliente, telemarketing e suporte técnico estão no topo da lista. Nessas áreas, a inteligência artificial já consegue operar com eficiência suficiente para substituir grande parte da mão de obra tradicional.
Alarmismo ou transição inevitável?
Apesar dos números impressionantes de demissões em massa, nem todo especialista vê o cenário como um apocalipse laboral. Para Martha Gimbel, diretora-executiva do Budget Lab, da Universidade de Yale, usar discursos de executivos durante cortes como prova definitiva de que a IA vai acabar com empregos é um erro. Muitas demissões também refletem ajustes internos, erros de expansão acelerada no pós-pandemia e mudanças estratégicas que vão além da tecnologia.
Bravo reforça esse ponto e afirma que a substituição total de trabalhadores pela inteligência artificial é, em grande parte, exagerada. Para ele, a IA tende mais a redefinir funções do que a eliminar profissões inteiras. “Tecnologias disruptivas sempre deslocaram funções, mas também criaram novas ocupações. A diferença agora é a velocidade”, diz.
O desafio da requalificação profissional
Quase todos os especialistas concordam em um ponto: quem não se adaptar ficará para trás. A IA nas empresas não vai desaparecer, e resistir a ela não é uma estratégia viável. A solução passa por requalificação, aprendizado contínuo e maior familiaridade com ferramentas tecnológicas.
Bergo é direto: “Não adianta ficar lamentando. É preciso buscar qualificação ligada à inteligência artificial, porque muitas novas atividades vão surgir”. O problema é que essa transição não acontece de forma automática — e nem igual para todos.
Nesse cenário, cresce a pressão sobre governos para criar políticas públicas de requalificação e transição profissional. Programas de capacitação, incentivo à educação tecnológica e redes de proteção social passam a ser vistos como essenciais para evitar um aumento estrutural do desemprego.
O futuro do trabalho já começou
As demissões em massa ligadas à inteligência artificial mostram que o futuro do trabalho não está mais no horizonte — ele já começou. Empresas apostam em eficiência, acionistas comemoram ganhos de produtividade e trabalhadores sentem a instabilidade bater à porta.
O grande desafio agora é equilibrar inovação com responsabilidade social. A IA pode gerar riqueza, novos empregos e avanços reais, mas sem planejamento e políticas de transição, o custo humano dessa revolução tende a ser alto. A pergunta que fica é simples — e urgente: quem vai pagar essa conta?
[Fonte: Correio Braziliense]
