A inteligência artificial promete transformar empresas, empregos e economias inteiras. Na América Latina, porém, essa transformação deve acontecer em velocidades bastante diferentes dependendo do país.
Uma nova análise da Oxford Economics estima que a adoção da IA pode acrescentar entre 0,1 e 0,3 ponto percentual ao crescimento potencial das maiores economias latino-americanas entre 2026 e 2040.
Parece pouco, mas, acumulado durante anos, o impacto pode ser significativo.
O problema é que a tecnologia provavelmente não será suficiente para resolver algumas das dificuldades estruturais que acompanham a região há décadas. E países como Chile, México e Brasil começam essa corrida em condições mais favoráveis que Argentina, Colômbia e Peru.
Chile aparece na frente no indicador usado pela Oxford Economics
A análise foi realizada pelo economista Mauricio Monge, da Oxford Economics, e utiliza como uma de suas referências o AI Preparedness Index (AIPI), desenvolvido pelo Fundo Monetário Internacional.
O indicador considera quatro grandes dimensões: infraestrutura digital; inovação e integração econômica; capital humano e mercado de trabalho; e regulação e ética.
Entre as principais economias analisadas, Chile aparece com índice de 0,59. México chega a 0,53 e Brasil a 0,50.
Colômbia e Peru registram 0,49, enquanto a Argentina aparece com 0,47.
Esses números não significam que um país tenha necessariamente “mais inteligência artificial” que outro. O índice tenta medir se existem condições econômicas e institucionais para incorporar a tecnologia e transformar seus avanços em produtividade.
O próprio Fundo Monetário Internacional explica em seu AI Preparedness Index que infraestrutura digital, capital humano, inovação e capacidade regulatória são elementos fundamentais para determinar como diferentes economias poderão responder à expansão da IA.
Outros rankings mostram uma fotografia diferente
Existe uma ressalva importante quando se fala em uma “corrida da IA”: o resultado muda dependendo exatamente do que está sendo medido.
O Government AI Readiness Index 2025, elaborado pela Oxford Insights, por exemplo, analisa 195 governos e pergunta até que ponto o setor público de cada país está preparado para utilizar e governar a inteligência artificial em benefício da população.
Nesse índice, o Brasil lidera a América Latina e o Caribe, com 67,84 pontos e a 22ª posição mundial. Chile aparece com 57,74 pontos, seguido por Uruguai, Colômbia, Peru e Argentina.
A diferença não é uma contradição. Os indicadores medem aspectos diferentes da mesma transformação.
A informalidade pode dificultar a revolução da IA
Um dos obstáculos mais particulares da América Latina está no mercado de trabalho.
Grande parte dos ganhos econômicos esperados da IA vem da possibilidade de automatizar tarefas ou permitir que trabalhadores realizem determinadas atividades com maior produtividade.
Mas a região possui uma enorme quantidade de empregos informais e atividades pouco digitalizadas.
Segundo a análise da Oxford Economics, isso reduz a proporção de ocupações capazes de capturar rapidamente os benefícios produtivos da inteligência artificial.
Existe também uma diferença de infraestrutura.
Empresas precisam de conectividade, sistemas digitais, profissionais qualificados, acesso a capital e capacidade de incorporar novas tecnologias. Países que já possuem esses elementos conseguem adotar ferramentas de IA mais rapidamente.
Por isso, inovação limitada, baixa integração econômica e rigidez no mercado de trabalho aparecem entre os principais obstáculos latino-americanos.
A IA deve ajudar, mas os Estados Unidos podem avançar ainda mais rápido
Aqui aparece um paradoxo.
A inteligência artificial pode aumentar a produtividade da América Latina e, ao mesmo tempo, ampliar temporariamente sua distância em relação aos Estados Unidos.
A Oxford Economics estima que a IA poderia acrescentar entre 0,3 e 0,5 ponto percentual ao crescimento potencial americano entre 2026 e 2040 — acima dos 0,1 a 0,3 ponto previstos para as principais economias latino-americanas.
Os Estados Unidos possuem uma concentração muito maior de empresas tecnológicas, infraestrutura computacional, investimento, pesquisa e trabalhadores em atividades altamente expostas à transformação provocada pela IA.
A vantagem permite capturar os ganhos antes.
Com o tempo, conforme outras economias aumentarem sua adoção tecnológica, parte dessa diferença poderá diminuir. Ainda assim, a Oxford Economics não espera que a IA altere radicalmente a trajetória econômica de longo prazo da América Latina.
O verdadeiro desafio começa fora da inteligência artificial
Essa talvez seja a conclusão mais importante.
A tecnologia sozinha não corrige baixa produtividade, falta de infraestrutura, informalidade, deficiências educacionais ou dificuldades de investimento.
Outro indicador regional reforça essa ideia. O Índice Latino-Americano de Inteligência Artificial (ILIA), desenvolvido pelo CENIA e apoiado pela CEPAL, avalia infraestrutura, talento, pesquisa, adoção e governança para identificar justamente essas diferenças estruturais entre os países. A CEPAL publicou em 2026 uma análise detalhada de 19 países, mostrando que os ecossistemas nacionais ainda apresentam grandes desigualdades.
A IA pode ser um acelerador poderoso.
Mas um acelerador funciona melhor quando existe uma estrutura capaz de aproveitá-lo. Para a América Latina, portanto, a corrida não será apenas para conseguir acesso aos melhores modelos de inteligência artificial.
Será para construir as condições necessárias para realmente utilizá-los.
