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Ciência

A ciência acaba de descobrir por que a perfeição pode tornar sistemas mais frágeis

Um novo estudo desafia uma ideia aparentemente óbvia: tornar todas as partes de um sistema iguais pode não deixá-lo mais resistente. Em alguns casos, ocorre justamente o contrário.
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Tempo de leitura: 4 minutos

Durante décadas, construir sistemas estáveis parecia envolver uma regra intuitiva: reduzir diferenças, eliminar irregularidades e fazer cada componente funcionar da maneira mais uniforme possível. Mas a natureza raramente segue esse padrão. Neurônios, espécies, animais e até componentes de redes elétricas apresentam diferenças constantes. Agora, físicos descobriram que essa aparente desordem pode esconder uma vantagem inesperada e até indicar uma nova maneira de projetar tecnologias mais resistentes.

Quando ser diferente deixa o sistema mais resistente

Pesquisadores da Northwestern University desenvolveram uma estrutura matemática para investigar quando a heterogeneidade, termo usado para representar diferenças ou irregularidades entre componentes, pode aumentar a estabilidade de sistemas complexos.

O estudo, publicado em 17 de setembro na revista Science, analisou modelos de redes elétricas, neurônios, bandos de animais, ecossistemas e materiais projetados. A conclusão desafia a ideia de que componentes idênticos necessariamente produzem um conjunto mais estável.

Em determinadas condições, diferenças entre os componentes ou entre as conexões que os unem ajudam o sistema a suportar perturbações e recuperar seu estado de equilíbrio.

Isso pode parecer contraditório. Em uma rede elétrica, por exemplo, seria natural imaginar que geradores funcionando exatamente da mesma maneira facilitariam a sincronização. Mas pesquisas anteriores do mesmo grupo já haviam mostrado que geradores com algumas diferenças podiam sincronizar melhor.

E o fenômeno não apareceu apenas na eletricidade. Resultados semelhantes foram observados em estudos envolvendo bandos de animais e enxames de drones.

A ciência acaba de descobrir por que a perfeição pode tornar sistemas mais frágeis
© Pok Rie – Pexels

A questão que permanecia sem resposta era muito maior: seriam apenas casos isolados ou existiria uma regra mais ampla por trás deles?

Os modelos antigos podem ter escondido uma parte da resposta

Para entender o problema, os pesquisadores olharam para a maneira como sistemas complexos costumam ser representados matematicamente.

Uma rede pode ser imaginada como um conjunto de nós conectados por ligações. Em uma rede elétrica, os geradores seriam os nós e as linhas de transmissão fariam as conexões. Em um ecossistema, espécies ocupariam o lugar dos nós, enquanto relações como competição, cooperação e predação formariam os vínculos.

Muitos modelos tradicionais simplificam bastante o comportamento de cada componente. Isso facilita os cálculos, mas também pode eliminar características importantes presentes no mundo real.

Foi justamente aí que a equipe encontrou uma pista.

Segundo os pesquisadores, a desordem consegue aumentar a estabilidade quando a dinâmica dos componentes é suficientemente rica. Modelos excessivamente simples podem apagar exatamente o mecanismo responsável pelo benefício da diversidade.

Para testar a hipótese, a equipe observou sistemas próximos de um estado estável e introduziu pequenas perturbações. Quando elas desapareciam gradualmente, o sistema recuperava sua estabilidade. Quando cresciam, caminhava para a instabilidade.

Depois, os cientistas compararam redes uniformes com outras nas quais componentes ou conexões apresentavam diferenças.

O resultado revelou que a perfeição tinha um concorrente inesperado.

Existe uma quantidade certa de desordem

A ciência acaba de descobrir por que a perfeição pode tornar sistemas mais frágeis
© MARIOLA GROBELSKA – Unsplash

A descoberta não significa que quanto mais caos houver, melhor será o sistema.

O segredo parece estar no equilíbrio.

Os modelos mostraram que uma quantidade moderada de diferenças pode aumentar a estabilidade. Entretanto, se a heterogeneidade crescer demais, o benefício desaparece e o sistema pode voltar a ficar instável.

Em outras palavras, existe uma espécie de ponto ideal.

Os pesquisadores identificaram dois caminhos principais para esse efeito. A diversidade pode estar nos próprios componentes da rede ou nas conexões existentes entre eles. A posição e a intensidade dessas diferenças também alteram o resultado.

Ainda mais curioso foi descobrir que nem toda variação precisa ser cuidadosamente planejada. Em vários modelos analisados, diferenças introduzidas aleatoriamente produziram sistemas mais estáveis do que a melhor configuração completamente uniforme.

Isso abre uma possibilidade interessante para a engenharia.

Em vez de tentar fabricar componentes absolutamente idênticos, pesquisadores poderiam projetar deliberadamente certas diferenças. Redes elétricas, materiais avançados e outras tecnologias interconectadas poderiam aproveitar a heterogeneidade como característica funcional, e não simplesmente tolerá-la como uma imperfeição.

A natureza talvez já conhecesse esse truque

A pesquisa também oferece uma possível explicação para um antigo paradoxo da ecologia.

Desde a década de 1970, alguns modelos matemáticos indicam que ecossistemas grandes e extremamente complexos deveriam apresentar maior tendência à instabilidade. Mas a natureza está repleta de ambientes altamente diversos que persistem por longos períodos.

A nova abordagem sugere que justamente as diferenças entre organismos e suas interações podem contribuir para essa resistência. Relações variadas entre flores e polinizadores, por exemplo, poderiam ajudar a estabilizar redes ecológicas que modelos excessivamente uniformes considerariam frágeis.

Algo semelhante pode acontecer com materiais avançados. Muitos são construídos usando unidades praticamente idênticas e repetidas. O estudo sugere que variar propositalmente características como tamanho, formato, orientação ou propriedades físicas poderia produzir comportamentos diferentes e, em determinadas situações, mais resistentes.

Ainda há muito trabalho pela frente. O estudo apresenta uma estrutura matemática e resultados em modelos, não uma receita universal afirmando que toda irregularidade melhora qualquer sistema.

Mas ele muda uma pergunta importante.

Talvez o desafio do futuro não seja descobrir como eliminar completamente as imperfeições. Pode ser aprender exatamente quais imperfeições devemos preservar ou até criar.

[Fonte: SD]

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