A inteligência artificial deixou de ser uma novidade distante para se tornar parte do cotidiano profissional na América Latina. Um novo levantamento mostra que 93% dos trabalhadores entrevistados conhecem ou já utilizam agentes de IA, ferramentas capazes de executar tarefas com diferentes níveis de autonomia. Entretanto, por trás dessa popularidade, existe uma contradição: enquanto os funcionários avançam rapidamente, muitas empresas ainda não sabem como controlar e integrar essas tecnologias.
Brasil lidera o uso de agentes de inteligência artificial
A segunda edição do estudo Work:InProgress, realizado pelo Google Cloud em parceria com as consultorias IDC e Provokers, entrevistou 3.200 profissionais na Argentina, Brasil, Chile, Colômbia e México.
Os resultados mostram que o Brasil ocupa a primeira posição no uso declarado de agentes de IA, com 22% dos entrevistados afirmando trabalhar diretamente com essas ferramentas.
O México aparece em segundo lugar, com 20%, seguido por Colômbia (15%), Chile (11%) e Argentina (10%).
O levantamento também identificou diferenças no conhecimento sobre a tecnologia. O Chile lidera nesse indicador, com 44% dos participantes declarando conhecimento ativo sobre agentes de IA, seguido por Colômbia (38%) e Brasil (37%).
Mas existe uma distinção importante: os 93% representam profissionais que conhecem ou utilizam essas soluções, não aqueles que necessariamente trabalham com elas todos os dias.
Além disso, a pesquisa considera trabalhadores de empresas com pelo menos 500 funcionários que utilizam ferramentas corporativas de produtividade. Portanto, seus resultados não representam automaticamente toda a população economicamente ativa da região.
O que são agentes de IA e por que eles estão mudando o trabalho?
Diferentemente de chatbots convencionais, que geralmente respondem a perguntas ou produzem textos, agentes de inteligência artificial podem executar sequências de ações para alcançar determinados objetivos.
Um agente pode, por exemplo, consultar documentos, organizar informações, atualizar sistemas internos e preparar relatórios, dependendo das permissões e ferramentas disponíveis.
Isso não significa que todos sejam completamente autônomos. Muitas soluções exigem supervisão humana, especialmente para decisões que envolvem informações sensíveis ou consequências financeiras.
A pesquisa mostra que a compreensão dessas capacidades ainda é limitada.
Apenas 7% dos entrevistados associaram espontaneamente os agentes à autonomia ou à tomada de decisões. Aproximadamente um em cada cinco relacionou essas ferramentas à automatização de tarefas.
Mesmo assim, seis em cada dez profissionais preferem soluções integradas aos aplicativos que já utilizam diariamente.
O impacto sobre as funções também começa a aparecer: 68% percebem uma transição de atividades de execução para tarefas de supervisão.
Ao mesmo tempo, 57% demonstram preocupação com a possibilidade de que ensinar uma inteligência artificial a executar seu trabalho contribua para a eliminação futura do próprio cargo.
Funcionários usam IA por conta própria e criam um novo desafio de segurança
Um dos resultados mais preocupantes envolve o uso de ferramentas pessoais no ambiente corporativo.
Segundo o estudo oficial do Google Cloud, 44% dos entrevistados utilizam regularmente agentes de IA que não foram fornecidos pelas empresas em suas atividades profissionais.
Entre os motivos estão a facilidade de acesso, a familiaridade com as plataformas e a percepção de maior privacidade.
O problema é que ferramentas externas podem receber documentos internos, informações de clientes e dados comerciais sem passar pelos controles de segurança da organização.
A pesquisa revela outra contradição: 54% dos profissionais que utilizam agentes pessoais consideram os riscos baixos ou inexistentes. Apenas 11% identificam riscos elevados.
Essa percepção não significa que as ferramentas sejam necessariamente inseguras, mas mostra a importância de estabelecer regras claras para o tratamento de informações corporativas.
Empresas ainda não conseguem acompanhar a velocidade dos trabalhadores
Apesar do interesse crescente, a implementação estruturada de agentes de IA continua limitada.
O levantamento aponta que 85% dos profissionais percebem interesse ou iniciativas de suas empresas nessa área. Entretanto, apenas 12% relatam uma adoção consolidada, com integração entre processos e mecanismos de governança.
O Brasil aparece novamente em destaque, com 17% dos entrevistados indicando uma implementação consolidada em suas organizações, seguido pelo México, com 13%.
A capacitação representa outro obstáculo.
Entre os entrevistados, 63% não identificam treinamentos regulares sobre inteligência artificial, enquanto 72% afirmam não encontrar políticas claras de utilização.
Também existe uma diferença entre os níveis hierárquicos. Enquanto 33% dos líderes relatam receber capacitação empresarial, esse percentual cai para 25% entre os demais colaboradores.
Na prática, muitos profissionais acabam aprendendo por meio de redes sociais, experiências individuais e interações com os próprios sistemas de IA.
A transformação do trabalho pode ser maior do que parece
O crescimento dos agentes de inteligência artificial também está relacionado a uma mudança mais ampla na organização das atividades profissionais.
Um relatório da McKinsey Global Institute, publicado em julho de 2026, estima que 57% das horas de trabalho atuais na América Latina poderiam, teoricamente, ser automatizadas com tecnologias disponíveis.
Desse potencial, 39 pontos percentuais correspondem à atuação de agentes de IA e 18 pontos à robótica.
Os pesquisadores ressaltam que esses números representam possibilidades técnicas, não previsões de desemprego ou de substituição efetiva de trabalhadores.
A transformação dependerá de investimentos, regulamentações, custos e capacidade de adaptação das organizações.
O novo estudo do Google sugere que essa mudança já começou, mas de maneira desigual. Os profissionais experimentam ferramentas cada vez mais sofisticadas, enquanto muitas empresas ainda precisam desenvolver políticas de segurança, capacitação e integração tecnológica.
O desafio agora não é apenas ensinar funcionários a utilizar inteligência artificial. É garantir que eles saibam supervisionar suas decisões, identificar erros e proteger informações sensíveis.
A próxima etapa da transformação digital poderá depender menos da quantidade de agentes disponíveis e mais da capacidade das organizações de utilizá-los de maneira responsável.
