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Tecnologia

Google testa tecnologia que identifica sinais de hipertensão sem precisar medir diretamente a pressão arterial

Pesquisadores desenvolveram uma inteligência artificial capaz de identificar sinais de uma condição perigosa usando sensores comuns de smartwatches. Os resultados surpreendem, mas a tecnologia ainda possui limitações importantes.
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Tempo de leitura: 4 minutos

Milhões de pessoas convivem com um problema de saúde sem apresentar qualquer sintoma. Enquanto seguem suas rotinas normalmente, alterações silenciosas podem comprometer o coração, os rins e os vasos sanguíneos. Agora, pesquisadores descobriram que um dispositivo utilizado diariamente por muitas pessoas pode ajudar a identificar esse risco. A novidade envolve inteligência artificial, sensores ópticos e uma maneira diferente de interpretar os sinais produzidos pelo próprio corpo.

O Google quer transformar relógios inteligentes em ferramentas de detecção

A hipertensão arterial afeta mais de um bilhão de pessoas no mundo e é frequentemente chamada de assassina silenciosa.

Isso acontece porque a pressão elevada geralmente não provoca sintomas perceptíveis, embora possa causar danos progressivos ao organismo.

Mais da metade dos adultos com hipertensão desconhece sua condição, segundo os dados apresentados pelos pesquisadores. O problema é especialmente relevante entre pessoas de 18 a 44 anos, que costumam realizar menos consultas médicas.

Para enfrentar essa dificuldade, cientistas do Google Research, do Beth Israel Deaconess Medical Center e da Faculdade de Medicina de Harvard desenvolveram uma abordagem baseada em inteligência artificial.

O estudo, publicado na revista Nature, investigou se sensores presentes em relógios inteligentes poderiam identificar pessoas com maior probabilidade de apresentar hipertensão.

A proposta não é substituir os aparelhos tradicionais de medição, mas criar uma ferramenta de triagem que funcione durante o uso cotidiano.

Como a inteligência artificial identifica sinais de pressão alta sem braçadeira

O sistema recebeu o nome de AI-PPG-ACC-HTN e combina informações de dois sensores comuns em smartwatches.

O primeiro utiliza fotopletismografia, tecnologia baseada na luz verde empregada para acompanhar o pulso e identificar mudanças no volume sanguíneo.

O segundo é o acelerômetro, normalmente usado para registrar movimentos, mas que também consegue captar pequenas vibrações corporais produzidas pelos batimentos cardíacos.

A inteligência artificial analisa esses sinais ao longo de vários dias para estimar a probabilidade de hipertensão.

Diferentemente de algumas tecnologias sem braçadeira, o método não exige calibrações periódicas com um medidor convencional.

Entretanto, existe uma distinção fundamental: ele não informa valores de pressão arterial, como 120 por 80 mmHg.

Durante o desenvolvimento, os pesquisadores utilizaram mais de 492 mil horas de registros de 2.109 participantes.

O treinamento permitiu que o modelo identificasse padrões nos sinais fisiológicos. Posteriormente, os cientistas incorporaram informações sobre a altura dos participantes, utilizada como aproximação do comprimento arterial.

Os testes clínicos mostraram resultados promissores

A tecnologia foi avaliada em cinco centros médicos dos Estados Unidos, com 196 participantes sem doenças cardiovasculares conhecidas e que não utilizavam medicamentos para controlar a pressão.

Os resultados foram comparados ao monitoramento ambulatorial de 24 horas, considerado referência na avaliação.

Na primeira análise, o smartwatch identificou 65,8% dos participantes com hipertensão.

Uma medição realizada em consultório detectou 55,3% dos casos.

Além disso, o sistema classificou corretamente 90% das pessoas sem hipertensão, indicando uma proporção relativamente baixa de falsos positivos.

Em uma segunda avaliação, envolvendo 48 pessoas que haviam apresentado pressão elevada anteriormente, a inteligência artificial detectou 78,4% dos casos.

O resultado superou uma nova medição em consultório, que identificou 67,6%, mas ficou abaixo do monitoramento domiciliar realizado durante vários dias, que alcançou 89,2%.

Os números sugerem potencial para triagem, embora não demonstrem equivalência em todas as situações clínicas.

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© Barnaby Woodrow – Unsplash

O formato do pulso pode revelar alterações nos vasos sanguíneos

Ao investigar quais características influenciavam as previsões, os pesquisadores encontraram padrões compatíveis com mecanismos fisiológicos conhecidos.

Pessoas com maior probabilidade de hipertensão apresentavam ondas de pulso ligeiramente mais estreitas.

Essa característica pode estar relacionada ao aumento da rigidez arterial.

Também foram observadas alterações na forma das ondas associadas à reflexão da pressão dentro dos vasos sanguíneos.

Essas informações ajudam a explicar por que sensores que não medem diretamente a pressão conseguem identificar sinais relacionados à condição.

A tecnologia ainda não substitui um aparelho de pressão

Apesar dos resultados, os próprios pesquisadores destacam limitações importantes.

Na avaliação inicial, o sistema deixou de identificar aproximadamente um terço dos casos de hipertensão.

Além disso, a amostra era relativamente pequena, incluía apenas participantes dos Estados Unidos e excluía pessoas com determinadas condições cardiovasculares ou em tratamento.

O Google considera a pesquisa exploratória e não apresenta o modelo como ferramenta independente de diagnóstico.

A ideia é que futuras aplicações possam alertar usuários sobre possíveis riscos e incentivar avaliações médicas.

A empresa afirma que o trabalho inspirou uma função de tendências de pressão arterial em seu aplicativo de saúde.

A Apple também entrou nesse segmento ao apresentar notificações de possível hipertensão em 2025.

Por enquanto, a medição com equipamentos validados continua essencial para confirmar alterações da pressão arterial.

O potencial dos smartwatches está em alcançar pessoas que raramente verificam sua pressão, ajudando a identificar riscos antes que surjam complicações.

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