Nos últimos anos, a inteligência artificial generativa conquistou enorme entusiasmo, mas os sinais de estagnação começam a aparecer. Especialistas que alertaram sobre a supervalorização das capacidades da IA voltam a ocupar espaço no debate, questionando até que ponto os modelos atuais podem evoluir.
Um avanço modesto demais
A afirmação “GPT-5 é melhor que GPT-4” vem com ressalvas: o avanço é pequeno. Embora o modelo unificado da OpenAI tenha melhorado em métricas relevantes, não trouxe o salto de qualidade esperado por usuários e investidores. Isso reacende o receio de que o crescimento baseado em mais dados e poder computacional esteja chegando ao limite.
Em 2020, pesquisadores da OpenAI descreveram “leis de escalabilidade” que sugeriam melhorias proporcionais ao aumento de dados e capacidade de processamento. Críticos como Gary Marcus e líderes do setor, como Satya Nadella, já alertavam que esse progresso não seria infinito.
Indicativos de desaceleração
Estudos, como os da Epoch AI, mostram que GPT-5 supera levemente seu antecessor em testes como o FrontierMath, mas as melhorias são incrementais. Versões avançadas, como GPT-5 Pro ou GPT-5 Thinking, oferecem maior precisão e menos erros, mas a versão básica mantém muitos usuários indiferentes.
Esse cenário reacende debates sobre alternativas, como a IA simbólica, que dominava até os anos 1990 com base em regras e raciocínio formal, em contraste com as redes neurais atuais.
Céticos reforçam alertas
Críticos como Ed Zitron e Marcus enfatizam que a IA generativa é útil, mas distante de uma inteligência artificial geral (AGI). Thomas Wolf, da Hugging Face, aponta: os sistemas respondem bem, mas raramente geram perguntas novas ou conhecimento original. Yann LeCun, pioneiro do setor, é direto: a IA atual “é muito limitada”.
Expectativas em revisão
Para investidores que aplicaram bilhões em centros de dados e modelos fundacionais, essa desaceleração é um alerta. A IA continuará valiosa para automatizar e otimizar tarefas, assim como o PC ou a internet foram no passado. Contudo, quem esperava uma transformação radical e imediata precisará ajustar expectativas e paciência, reconhecendo que o progresso pode ser mais gradual do que se imaginava.
