Durante anos, a economia digital pareceu quase independente da geografia. Dados circulavam pela nuvem, plataformas funcionavam globalmente e a inovação parecia depender principalmente de software e profissionais qualificados.
A inteligência artificial está mudando essa percepção.
Por trás de cada modelo de IA existe uma infraestrutura extremamente física. Data centers, redes elétricas, sistemas de refrigeração, fibra óptica e semicondutores sustentam serviços que parecem existir apenas na internet.
E tudo isso exige energia, água, território, cobre e minerais considerados estratégicos.
A IA está consumindo cada vez mais eletricidade
A dimensão dessa transformação começa a aparecer nos números.
Em 2025, o consumo mundial de eletricidade dos data centers aumentou 17%. Entre instalações voltadas para inteligência artificial, o crescimento chegou a 50%.
A tendência deve continuar.
Segundo estimativas da Agência Internacional de Energia, até 2030 os data centers poderão consumir aproximadamente 950 TWh de eletricidade por ano. Isso representaria quase o dobro do nível registrado em 2025 e algo próximo de 3% da demanda elétrica mundial.
A inteligência artificial que imaginamos funcionando na nuvem está, portanto, se transformando em um dos grandes motores da expansão da infraestrutura física global.
E isso também modifica a disputa tecnológica.
Ter os melhores algoritmos continua sendo fundamental, mas garantir eletricidade, capacidade computacional, conectividade e matérias-primas passou a fazer parte da mesma corrida.
América Latina possui recursos que a IA precisa
Nesse novo cenário, a América Latina aparece com ativos difíceis de ignorar.
A região responde Pde cobre extraído e cerca de um quarto da produção de lítio, dois recursos importantes para diferentes partes da transição energética e tecnológica.
O Chile ocupa uma posição especialmente interessante.
Além de estar entre os maiores produtores mundiais de cobre, o país possui excelentes condições para geração de energia solar e eólica.
Também conta com mais de 62 mil quilômetros de fibra óptica e acesso a aproximadamente 69 mil quilômetros de cabos submarinos internacionais.
A infraestrutura necessária para receber mais capacidade computacional também está crescendo.
Em 2025, o Chile adicionou 18 MW de nova capacidade de data centers. Dados divulgados pela InvestChile em 2026 indicam que o país possui cerca de 166 MW em operação, aproximadamente 15% da capacidade latino-americana, tornando-se o terceiro maior mercado regional.
Portanto, não se trata apenas de uma possibilidade para o futuro. Parte dessa transformação já está acontecendo.
Extrair recursos não significa ficar com o dinheiro
Existe, porém, uma diferença importante entre possuir os recursos necessários para uma nova economia e capturar o valor gerado por ela.
Em 2025, a América Latina processou localmente apenas cerca de 20% dos principais minerais energéticos extraídos na região, desconsiderando o lítio.
A Agência Internacional de Energia estima que uma expansão significativa da capacidade regional de processamento poderia elevar o valor econômico dessas cadeias para aproximadamente US$ 220 bilhões até 2035, cerca de 50% acima do nível atual.
Esse talvez seja um dos principais desafios.
A América Latina conhece bem a situação de possuir recursos estratégicos enquanto participa principalmente das etapas iniciais das cadeias globais de produção.
A expansão da inteligência artificial coloca essa questão novamente sobre a mesa.
Ter data centers não é suficiente
Atrair grandes instalações de processamento de dados pode trazer investimentos, infraestrutura e empregos especializados.
Mas apenas instalar servidores não garante que um país capture a maior parte do valor produzido pela economia da IA.
O mesmo vale para aumentar a extração de cobre ou de outros minerais.
Para avançar na cadeia, seriam necessários sistemas elétricos robustos, infraestrutura digital, profissionais especializados, pesquisa aplicada, empresas fornecedoras de tecnologia e capacidade local de processamento.
Também seria necessário aproximar universidades, empresas, investidores e governos para transformar recursos naturais e infraestrutura em conhecimento e inovação.
O crescimento também traz problemas
A corrida pelos data centers possui custos que não podem ser ignorados.
Essas instalações consomem grandes quantidades de eletricidade e, dependendo da tecnologia utilizada e da localização, também podem exercer pressão sobre recursos hídricos.
A expansão da mineração de minerais críticos apresenta seus próprios desafios ambientais e sociais.
Por isso, competir por investimentos não precisa significar reduzir padrões ambientais.
Para o Chile, uma vantagem poderia justamente estar na combinação entre infraestrutura digital, disponibilidade de minerais e expansão das fontes renováveis de energia.
A geografia voltou a importar
A inteligência artificial costuma ser apresentada como uma disputa por modelos, chips e algoritmos. Mas sua expansão mostra que energia, mineração, telecomunicações e infraestrutura digital fazem parte da mesma equação.
Isso também significa que políticas tradicionalmente tratadas de forma separada começam a convergir.
Estratégias para energia, mineração, formação profissional, infraestrutura digital e atração de investimentos passam a fazer parte de uma mesma discussão sobre competitividade.
A IA continuará precisando de algoritmos cada vez mais sofisticados. Mas também dependerá de eletricidade, minerais, território, conectividade e segurança para investimentos.
Nesse novo mapa, Chile e América Latina possuem vários dos recursos que a economia digital precisará nas próximas décadas.
A questão não é apenas quantos data centers serão construídos ou quanto cobre será extraído.
O verdadeiro desafio será determinar quanto conhecimento, tecnologia, talento e valor econômico poderão ser desenvolvidos ao redor desses recursos.
Na era da inteligência artificial, a geografia voltou a importar. Ter os recursos pode definir onde uma oportunidade começa. Ter capacidade para transformá-los determinará quem ficará com a maior parte de seu valor.
[ Fonte: La Tercera ]
