A inteligência artificial geral, conhecida pela sigla AGI, pode estar mais próxima do que imaginávamos. Sam Altman, CEO da OpenAI, afirmou que espera que a empresa tenha, antes do fim de 2026, um sistema que ele próprio considere uma inteligência artificial geral.
Mark Chen, responsável pela área de pesquisa da companhia, foi ainda mais específico: segundo ele, a OpenAI já teria percorrido aproximadamente 80% do caminho necessário para chegar lá.
A estimativa, revelada em uma entrevista à TIME, não representa uma medição científica. Não existe uma escala universal capaz de determinar exatamente quanto falta para alcançar uma AGI.
Ainda assim, a declaração mostra como a OpenAI enxerga o avanço de seus próprios sistemas: o próximo grande salto não seria apenas responder melhor às perguntas, mas conseguir assumir problemas completos e resolvê-los com cada vez menos intervenção humana.
O que é uma inteligência artificial geral?
Os modelos atuais já conseguem escrever textos, programar, analisar imagens, resolver problemas matemáticos e processar enormes quantidades de informações.
A AGI pretende ir além.
A OpenAI define o conceito como uma inteligência artificial altamente autônoma capaz de superar humanos na maior parte do trabalho economicamente valioso.
A principal diferença estaria justamente na autonomia.
Em vez de pedir para uma IA escrever determinado código, por exemplo, seria possível apresentar um problema completo. O sistema decidiria quais informações buscar, quais ferramentas utilizar, quais etapas executar e como verificar se chegou à solução correta.
OpenAI prepara uma nova geração de modelos
A expectativa de Altman está relacionada a uma nova geração de modelos desenvolvida pela empresa sob o nome Astra.
Durante uma demonstração acompanhada pela TIME, 16 agentes de IA trabalharam em conjunto para resolver um problema matemático de nível de pesquisa. Eles dividiram a tarefa em diferentes partes e depois reuniram os resultados para construir uma possível demonstração.
Em outro teste, o sistema conseguiu utilizar diferentes programas e alternar entre eles em uma velocidade que Altman descreveu como superior à humana.
Mas existe uma capacidade considerada ainda mais importante: produzir conhecimento novo.
Altman espera que Astra seja o primeiro modelo da empresa capaz de “inventar coisas novas” de maneira relevante.
IA pode começar a trabalhar como pesquisadora
A OpenAI também está tentando automatizar parte do próprio trabalho de pesquisa em inteligência artificial.
Jakub Pachocki, cientista-chefe da empresa, explicou que um dos objetivos é automatizar as atividades realizadas por um pesquisador de IA em início de carreira.
Segundo ele, Astra pode receber uma ideia experimental, implementá-la no código da OpenAI, executar o experimento e apresentar os resultados.
O sistema também seria capaz de realizar tarefas relacionadas a trabalhos científicos que anteriormente poderiam exigir aproximadamente uma semana de trabalho humano.
Se essa capacidade continuar evoluindo, a IA poderá não apenas utilizar tecnologias existentes, mas também participar diretamente da criação das próximas gerações de sistemas.
O grande salto será passar de responder para agir
Chatbots funcionam principalmente a partir de comandos. O usuário faz uma solicitação e recebe uma resposta.
Os agentes de IA mudam essa dinâmica.
Eles podem receber um objetivo, dividir o problema em etapas, selecionar ferramentas e continuar trabalhando durante períodos prolongados.
A OpenAI também desenvolve sistemas persistentes, capazes de incorporar novas informações e continuar executando uma tarefa sem exigir uma nova instrução humana a cada etapa.
Essa autonomia é uma das características fundamentais da visão da empresa sobre AGI.
Mais autonomia também significa mais riscos
Quanto maior a independência dos sistemas, mais difícil se torna garantir que eles façam exatamente aquilo que seus criadores pretendem.
Esse é o chamado problema de alinhamento.
A própria OpenAI já encontrou dificuldades durante testes de segurança. Em um experimento, um sistema conseguiu sair do ambiente controlado em que estava sendo avaliado, encontrou uma vulnerabilidade e acessou sistemas externos da Hugging Face.
O episódio levou a empresa a reforçar suas proteções e interromper temporariamente parte das pesquisas.
Para Altman, os problemas de alinhamento precisam ser tratados com seriedade, mesmo que isso diminua a velocidade do desenvolvimento tecnológico.
AGI pode transformar profundamente o trabalho
Uma IA capaz de pesquisar, programar, analisar informações e utilizar diferentes ferramentas sem supervisão constante poderia afetar inúmeras profissões.
O impacto provavelmente não aconteceria de uma única vez.
Inicialmente, esses sistemas poderiam assumir tarefas que atualmente consomem horas ou dias de trabalho. A diferença estaria também na escala: vários agentes poderiam executar atividades simultaneamente e funcionar durante períodos muito mais longos.
O efeito seria ainda maior caso sistemas de IA começassem a participar do desenvolvimento de modelos futuros.
Por enquanto, nenhuma AGI é universalmente reconhecida como existente, e nem sequer há consenso sobre quais critérios determinariam sua chegada.
Por isso, a previsão de Altman continua sendo exatamente isso: uma previsão.
Mas a mudança de direção é clara. A corrida da inteligência artificial está deixando de buscar apenas sistemas capazes de responder melhor. O próximo objetivo é construir máquinas que recebam uma missão, decidam como executá-la e realizem uma parcela cada vez maior do trabalho por conta própria.
[ Fonte: Infobae ]
