A inteligência artificial não precisa que você conte tudo para formar um retrato sobre quem é. A partir de conversas, padrões de linguagem e temas recorrentes, sistemas como ChatGPT e Gemini conseguem fazer inferências surpreendentes sobre idade, rotina, personalidade e até hábitos de consumo. Um guia publicado pelo The New York Times mostra como qualquer pessoa pode descobrir o que esses assistentes já deduziram — e por que isso merece atenção.
Como ChatGPT e Gemini conseguem criar um perfil sem que você perceba
Quando pensamos em inteligência artificial, normalmente imaginamos sistemas que respondem perguntas ou ajudam a escrever textos. Mas há outro aspecto que passa despercebido para muitos usuários: esses modelos também conseguem identificar padrões ao longo das conversas.
Isso significa que, mesmo sem revelar explicitamente informações pessoais, uma sequência de perguntas pode fornecer pistas suficientes para que a IA faça inferências sobre idade, profissão, renda, cidade onde a pessoa mora ou estilo de vida.
Segundo um guia elaborado pelo The New York Times, basta utilizar os comandos certos para descobrir quais conclusões ChatGPT e Gemini conseguem tirar sobre você.
As respostas não significam necessariamente que a IA tenha acesso a informações secretas ou a bancos de dados pessoais. Em muitos casos, elas são resultado da combinação entre o histórico da conversa, a forma como você escreve e o contexto das perguntas feitas anteriormente.
Ainda assim, os resultados podem surpreender.
A primeira pergunta revela o perfil que a IA montou sobre você
O primeiro teste sugerido consiste em pedir diretamente ao chatbot que apresente tudo o que conseguiu deduzir sem que essas informações tenham sido fornecidas de forma explícita.
O comando recomendado é:
“Diga tudo o que você descobriu sobre mim que eu nunca informei diretamente, incluindo inferências sobre minha idade, renda, local onde moro e situação pessoal. Explique quais indícios levaram a essas conclusões.”
Dependendo do histórico de conversas, ChatGPT e Gemini podem indicar uma faixa etária aproximada, estimar o padrão de renda, sugerir onde você vive ou até identificar aspectos da sua rotina.
Em um dos exemplos citados pelo jornal norte-americano, o Gemini concluiu que um usuário morava em Oakland, na Califórnia, simplesmente porque ele havia solicitado informações sobre voos saindo de um aeroporto específico.
A análise foi além. Com base em perguntas relacionadas a motocicletas, automóveis e móveis para jardim, o sistema deduziu que a pessoa provavelmente vivia em uma casa de maior padrão econômico, e não em um apartamento.
As outras perguntas mostram como a IA interpreta sua personalidade
O segundo comando busca descobrir como a inteligência artificial acredita que você reage a situações que nunca discutiu diretamente.
A sugestão é perguntar como ela imagina que você lida com dinheiro, estresse, conflitos, riscos e decisões importantes.
Nesse caso, os sistemas costumam responder indicando também o grau de confiança em cada inferência.
Em alguns testes, os chatbots identificaram usuários que pesquisam exaustivamente antes de fazer compras, procuram promoções com frequência ou demonstram comportamento mais cauteloso ao tomar decisões financeiras.
O terceiro comando aprofunda ainda mais essa análise.
Ao pedir que a IA identifique possíveis pontos cegos, inseguranças ou a forma como outras pessoas podem enxergá-lo, ChatGPT e Gemini passam a interpretar padrões presentes na linguagem utilizada durante as conversas.
Em um dos exemplos apresentados, o ChatGPT concluiu que determinado usuário demonstrava forte tendência ao perfeccionismo e costumava formular perguntas tentando evitar erros, sugerindo um comportamento excessivamente autocrítico.
Já o Gemini apontou que a busca constante por otimizar todos os aspectos da vida poderia estar relacionada a uma sensação permanente de cansaço e à dificuldade para descansar.
A quarta pergunta pode revelar informações delicadas que você nunca percebeu
O teste considerado mais sensível propõe perguntar ao chatbot quais informações ele deduziu que poderiam ser constrangedoras ou delicadas caso fossem conhecidas por um empregador, uma seguradora ou um desconhecido.
Mesmo sem acesso direto a dados confidenciais, os sistemas conseguem relacionar padrões presentes nas conversas.
Em um dos casos citados, o Gemini concluiu que um usuário havia entrado na fase conhecida informalmente como “pai logístico”, expressão usada para descrever pessoas cuja rotina gira em torno de organizar compromissos e atividades dos filhos.
O ChatGPT, por sua vez, observou que outro usuário fazia consultas frequentes sobre alergias a medicamentos e produtos, informação que poderia ter relevância em determinados contextos profissionais ou comerciais.
Especialistas destacam que essas respostas não significam que a inteligência artificial possua conhecimento absoluto sobre quem conversa com ela. As conclusões são inferências baseadas em probabilidades e podem estar corretas ou não.
Ainda assim, o exercício ajuda a mostrar como modelos de IA conseguem conectar pequenas pistas aparentemente inocentes para construir um retrato bastante detalhado de cada usuário.
À medida que essas ferramentas passam a fazer parte do cotidiano de milhões de pessoas, compreender o tipo de informação que pode ser deduzida a partir de conversas torna-se cada vez mais importante para quem deseja preservar sua privacidade e usar a inteligência artificial de forma consciente.
[Fonte: Infobae]
