Uma foto de um pedido entregue com erro pode ajudar a descobrir por que o mesmo problema acontece em vários restaurantes. Já em uma ambulância, um prontuário enviado antes da chegada pode ajudar o hospital a se preparar para receber o paciente. Os dois exemplos apareceram no Oracle AI World 2026, em Las Vegas. Eles mostram como a inteligência artificial começa a entrar em sistemas que coordenam o trabalho diário, do estoque de uma cozinha ao atendimento de emergência.
Como o Burger King usa IA para investigar erros no delivery
Na hora do almoço, uma cozinha pode receber pedidos do balcão, dos aplicativos de entrega e do drive-thru ao mesmo tempo. Se um item chega errado à casa de um cliente, a falha pode ter começado em qualquer ponto entre o cadastro do produto e a montagem do pedido. Quando o erro se repete, encontrar o que esses casos têm em comum pode poupar trabalho em várias lojas.
Na Itália, o Burger King trabalhou com engenheiros da Oracle para aplicar IA a problemas de operação e logística. Segundo a reportagem do La Nación, as ferramentas ajudam a analisar imagens de pedidos com erros e a identificar padrões que apontam para possíveis falhas, como uma configuração incorreta no aplicativo de delivery. A rede também usa os dados de vendas e demanda para antecipar quando um produto pode acabar.
Fabio Fazzino, diretor de tecnologia da QSRP, explicou no evento que o grupo administra cerca de 1.500 restaurantes e conta com 8 mil trabalhadores. Nessa escala, um problema de configuração pode afetar várias unidades. As equipes também estudam agentes que possam usar os dados dos restaurantes para apoiar outras tarefas da operação.
O que uma ambulância conectada pode informar antes de chegar
No mesmo evento, a Oracle demonstrou um protótipo de ambulância conectada. A proposta é que a equipe consiga identificar o paciente, localizar seu histórico clínico e transmitir um relatório preliminar ao hospital durante o trajeto. Assim, os profissionais que vão receber a pessoa podem ter acesso às informações antes da chegada do veículo.
A demonstração também mostrou como a comunicação poderia funcionar no sentido inverso. Um médico no hospital poderia enviar orientações à equipe da ambulância enquanto o paciente ainda está a caminho. Nesse cenário, a tecnologia ajuda a localizar e compartilhar informações, e a decisão clínica cabe aos profissionais responsáveis pelo atendimento.
O que os agentes de IA podem fazer dentro das empresas
A Oracle anunciou 25 aplicações baseadas no Fusion Claw, um ambiente que permite aos agentes analisar dados, propor ações e executar etapas autorizadas. As ferramentas abrangem áreas como atendimento, finanças, recursos humanos e cadeia de suprimentos. Em vez de abrir relatórios de sistemas diferentes e cruzar os dados manualmente, uma equipe pode receber uma análise com a justificativa da proposta e as etapas que precisam de aprovação.
Uma das aplicações, a Service Health Check, busca sinais de piora no atendimento, investiga possíveis causas e prepara mudanças para revisão. Outra ajuda a planejar o trabalho das equipes de campo. Ela cruza a previsão de demanda com a capacidade disponível para apontar onde pode faltar pessoal e sugerir ajustes de alocação. Na área de compras, um agente pode comparar despesas com contratos e políticas internas para identificar gastos fora das regras.
Por que Sam Altman colocou a segurança entre as prioridades
Em conversa com Clay Magouyrk, CEO da Oracle, Sam Altman recomendou que as empresas identifiquem e reduzam, no curto prazo, os riscos de segurança ligados à IA. O CEO da OpenAI disse estar surpreso com a quantidade de vulnerabilidades que esses sistemas conseguem encontrar e com o esforço que será necessário para lidar com elas.
Durante o evento, a Oracle também anunciou uma parceria com a OpenAI para integrar ChatGPT, Codex e outros modelos da empresa a suas aplicações e à infraestrutura de nuvem. Entre os usos anunciados estão a criação de aplicativos, a coordenação de tarefas entre departamentos e a identificação e correção de falhas de segurança. À medida que os agentes passam a operar nesses sistemas, as empresas precisam definir quais dados cada ferramenta pode acessar, quais ações ela pode executar e quem autoriza mudanças.
