Enquanto as atenções do mundo estão voltadas para a Copa do Mundo de 2026, uma lição importante do futebol pode ajudar a explicar por que tantas empresas ainda não conseguem extrair valor real da inteligência artificial. Em campo, não basta reunir os melhores jogadores. As seleções que chegam mais longe costumam ser aquelas que possuem um sistema de jogo consistente, funções bem definidas e capacidade de adaptação.
No ambiente corporativo, o cenário é semelhante. Nos últimos dois anos, a adoção de IA virou uma das principais prioridades dos executivos. No entanto, à medida que a tecnologia amadurece, cresce também a percepção de que implementar ferramentas de inteligência artificial rapidamente não é o mesmo que gerar resultados.
A corrida pela IA nem sempre produz ganhos reais
A pressão competitiva fez com que inúmeras organizações corressem para incorporar assistentes generativos, automações inteligentes e agentes baseados em IA. Em muitos casos, porém, os benefícios prometidos ainda não apareceram.
Uma pesquisa global da PwC revelou que mais da metade dos CEOs afirma não ter observado retornos concretos provenientes dos investimentos realizados em inteligência artificial. O cenário se repete em outros levantamentos. Um estudo da S&P Global Market Intelligence realizado em 2025 mostrou que 42% das empresas abandonaram a maior parte de suas iniciativas de IA durante o ano, um salto expressivo em relação aos 17% registrados anteriormente.
Os números sugerem que o problema não está necessariamente na tecnologia. Muitas vezes, ele começa antes mesmo da implementação.
Nenhum técnico monta um time baseado apenas na moda
No futebol profissional, nenhum treinador sério define sua escalação simplesmente porque determinado jogador está em alta. Antes disso, ele analisa as características do elenco, entende seus pontos fortes e fracos e estabelece uma estratégia compatível com os objetivos da equipe.
Com a inteligência artificial, o raciocínio deveria ser exatamente o mesmo.
Antes de investir em agentes autônomos, copilotos corporativos ou plataformas avançadas de automação, as empresas precisam responder perguntas básicas: onde o negócio realmente gera valor? Quais processos criam gargalos? Quais atividades consomem mais tempo? Onde existem desperdícios ou ineficiências?
Sem essas respostas, a tecnologia corre o risco de ser aplicada em áreas que pouco contribuem para os resultados da organização.
Automatizar processos ruins não resolve o problema
Uma das armadilhas mais comuns da transformação digital é acreditar que a automação, por si só, corrige falhas operacionais.
Na prática, quando uma empresa adiciona inteligência artificial sobre processos já problemáticos, ela frequentemente apenas acelera a execução dos mesmos erros. O resultado pode ser um sistema mais rápido, mas não necessariamente mais eficiente.
As organizações que obtêm ganhos consistentes costumam seguir um caminho diferente. Primeiro redesenham seus processos, eliminam etapas desnecessárias e simplificam fluxos de trabalho. Só depois utilizam a IA como ferramenta para potencializar essas melhorias.
Nesses casos, os benefícios tendem a aparecer em áreas como produtividade, experiência do cliente, redução de custos e velocidade de tomada de decisão.
O sistema importa mais do que as estrelas
Outra semelhança entre futebol e inteligência artificial está na importância do coletivo.
As seleções campeãs raramente dependem exclusivamente de um craque. Mesmo os maiores talentos precisam atuar dentro de uma estrutura organizada, com funções claras e coordenação entre todos os setores da equipe.
Nas empresas acontece o mesmo.
A inteligência artificial exige dados confiáveis, processos bem definidos, liderança alinhada e equipes preparadas para trabalhar de maneira diferente. Sem esses elementos, mesmo as ferramentas mais avançadas tendem a gerar resultados limitados.
Por isso, especialistas apontam que os principais obstáculos para a criação de valor com IA raramente são tecnológicos. Os desafios mais complexos costumam envolver gestão da mudança, definição de prioridades e capacidade de transformar projetos experimentais em iniciativas escaláveis.
A diferença entre agir rápido e agir sem direção
Existe uma pressão crescente para que as organizações adotem inteligência artificial o quanto antes. Em muitos setores, essa urgência é compreensível. Ignorar uma tecnologia transformadora pode significar perder competitividade.
Mas há uma diferença fundamental entre agir rapidamente e agir sem direção.
Empresas que combinam velocidade com estratégia podem criar vantagens relevantes. Já aquelas que investem apenas para acompanhar tendências frequentemente acumulam projetos pilotos que nunca chegam à fase de geração de valor.
O Mundial de 2026 provavelmente mostrará, mais uma vez, que o sucesso não depende apenas dos recursos disponíveis. Depende da capacidade de transformar esses recursos em desempenho dentro de campo.
Com a inteligência artificial, a lógica é idêntica. O maior risco não é ficar para trás na corrida tecnológica. É gastar milhões implementando soluções sofisticadas em processos que não geram valor nem para o negócio nem para seus clientes. No fim das contas, tecnologia sem estratégia continua sendo apenas uma promessa — assim como um time repleto de estrelas que não consegue jogar como equipe.
[ Fonte: Infobae ]
