Durante muito tempo, o debate sobre inteligência artificial e empregos parecia pertencer a um futuro distante. Esse intervalo está diminuindo rapidamente. Empresas já automatizam tarefas de programação, atendimento, análise e produção de conteúdo, enquanto trabalhadores tentam descobrir quais habilidades continuarão valiosas. Para Mo Gawdat, ex-executivo do Google, estamos apenas no começo. Sua previsão mais recente coloca uma data surpreendentemente próxima para uma transformação que pode atingir especialmente quem está entrando agora no mercado.
A previsão agora aponta para 2028
Mo Gawdat, ex-diretor de negócios do Google X, vem alertando há algum tempo que o avanço da inteligência artificial não será apenas mais uma transformação tecnológica no ambiente profissional.
Para ele, a mudança poderá atingir a própria estrutura do emprego tradicional.
Sua estimativa mais recente é particularmente contundente: até 2028, cerca de 30% dos postos de trabalho em determinados setores poderiam desaparecer em consequência da adoção acelerada da IA.
Isso não significa que três em cada dez empregos do planeta inevitavelmente deixarão de existir até essa data.
Trata-se de uma previsão do próprio Gawdat sobre setores especialmente vulneráveis à automação, e diferentes estudos apresentam cenários consideravelmente mais complexos, nos quais muitas profissões são transformadas em vez de simplesmente eliminadas.
Ainda assim, o ex-executivo acredita que a velocidade atual da tecnologia torna perigoso esperar uma transição lenta.
Ferramentas que há poucos anos conseguiam apenas produzir pequenos textos agora programam, analisam documentos, pesquisam informações, criam apresentações e executam sequências inteiras de tarefas.
E existe um grupo que pode sentir essa mudança antes dos demais.
Os jovens podem encontrar uma porta de entrada muito mais estreita
Gawdat demonstra especial preocupação com recém-formados.
Durante décadas, muitas carreiras funcionaram segundo uma estrutura relativamente previsível. Profissionais iniciantes realizavam tarefas mais simples, aprendiam com colegas experientes e, gradualmente, assumiam responsabilidades maiores.
A inteligência artificial começa a interferir justamente nessa primeira camada.
Resumir documentos, produzir relatórios preliminares, pesquisar informações, escrever códigos simples, organizar dados e preparar materiais são exemplos de atividades que tradicionalmente serviam como porta de entrada para profissionais juniores.
Agora, várias dessas tarefas podem ser realizadas em segundos por sistemas generativos.
Isso cria um paradoxo.
Se empresas precisam de menos trabalhadores iniciantes, como formarão os profissionais experientes que deverão ocupar cargos de liderança daqui a dez ou vinte anos?
Para quem acaba de sair da universidade, a resposta de Gawdat não é tentar competir diretamente com a máquina em velocidade.
Ele recomenda aprender a utilizar essas ferramentas e, ao mesmo tempo, fortalecer capacidades nas quais a dimensão humana continua sendo central.
Enfermeiros, terapeutas e trabalhos humanos entram em outra categoria
Entre os exemplos citados por Gawdat estão profissões como enfermagem, aconselhamento e outras atividades construídas ao redor do contato humano.
A lógica é relativamente simples.
Uma inteligência artificial pode analisar informações médicas, preparar um relatório ou responder perguntas. Isso não significa que consiga substituir integralmente a presença física de alguém cuidando de um paciente.
O mesmo vale para trabalhos que dependem de confiança, empatia, negociação, responsabilidade e relações interpessoais complexas.
Isso não torna essas profissões imunes à IA.
Elas também serão transformadas.
Um profissional de saúde poderá utilizar sistemas inteligentes para analisar prontuários. Um professor poderá preparar materiais com IA. Um terapeuta poderá utilizar ferramentas digitais para determinadas tarefas administrativas.
A diferença está em automatizar partes do trabalho sem necessariamente eliminar a função humana que existe no centro dele.
Enquanto isso, algumas das maiores empresas de tecnologia já oferecem uma amostra de como essa transformação pode acontecer.
O próprio Google já espera que seus funcionários utilizem IA
Dentro do Google, a inteligência artificial deixou de ser apenas uma ferramenta experimental.
A empresa vem incentivando funcionários de diferentes áreas, inclusive funções não técnicas, a incorporar sistemas de IA à rotina profissional.
Engenheiros utilizam assistentes para programação. Equipes comerciais podem analisar conversas e preparar reuniões. Profissionais de estratégia conseguem acelerar a produção de documentos e relatórios.
O objetivo não é necessariamente retirar o humano do processo, mas modificar aquilo que se espera dele.
Se uma tarefa que antes consumia três horas pode ser realizada em 20 minutos com auxílio de IA, a referência de produtividade inevitavelmente começa a mudar.
Esse efeito pode se espalhar para muito além das empresas de tecnologia.
Quando uma organização descobre que determinada equipe consegue produzir mais utilizando automação, concorrentes recebem pressão para fazer o mesmo.
E é justamente essa dinâmica que torna previsões sobre empregos tão difíceis.
Desaparecer não é a única maneira de um emprego ser afetado
Existe uma diferença enorme entre um emprego desaparecer e parte das tarefas daquele emprego ser automatizada.
Um advogado pode continuar existindo mesmo que uma IA produza a primeira versão de um contrato. Um programador continua necessário mesmo que um sistema escreva parte do código. Um jornalista não deixa automaticamente de existir porque uma máquina consegue resumir documentos.
O que muda é a composição do trabalho.
Funções repetitivas podem diminuir enquanto crescem tarefas relacionadas a supervisão, decisão, verificação e relacionamento humano.
Por isso, previsões como a de Gawdat devem ser interpretadas como cenários, não como calendários inevitáveis.
O mercado de trabalho depende também de crescimento econômico, legislação, custo da tecnologia, confiança das empresas, criação de novas profissões e capacidade de adaptação dos trabalhadores.
Mas existe uma parte de seu alerta que parece cada vez menos futurista.
A discussão já não é sobre se inteligência artificial será utilizada no trabalho.
Ela já está sendo utilizada.
A pergunta que começa a importar é outra: quando uma máquina puder realizar em minutos aquilo que ocupava boa parte do dia de um profissional, qual será exatamente o trabalho que continuará reservado para essa pessoa?
[Fonte: 3djuegos]
