A internet já está repleta de conteúdo produzido por inteligência artificial. Influenciadores virtuais, músicas, publicações em redes sociais e vídeos sintéticos fazem parte de um cenário no qual máquinas produzem cada vez mais material em escala industrial.
Agora, essa transformação está chegando com força ao jornalismo.
O RuntimeWire, um site de notícias desenvolvido com uma estrutura fortemente baseada em IA, conseguiu publicar informações sobre um importante caso envolvendo OpenAI e Hugging Face antes de jornalistas especializados de grandes veículos.
O episódio levanta uma pergunta desconfortável para uma indústria que já enfrenta perda de audiência e mudanças provocadas pelos chatbots: e se a IA também conseguir dar furos jornalísticos?
Como funciona uma redação criada em torno da IA
O RuntimeWire foi lançado em maio pelo empresário e investidor de tecnologia Ryan Merket, de Austin, nos Estados Unidos.
A publicação se apresenta como um veículo de notícias e inteligência criado para fundadores de startups, executivos, investidores e engenheiros.
Sua principal diferença está na maneira como utiliza inteligência artificial.
Segundo o próprio site, sistemas automatizados monitoram milhares de fontes, identificam informações potencialmente novas, transcrevem conteúdos, resumem documentos extensos e realizam parte do trabalho repetitivo normalmente executado por jornalistas.
A empresa afirma, porém, que seres humanos continuam envolvidos no início e no final desse processo.
O modelo permite operar com uma equipe pequena enquanto algoritmos assumem grande parte da coleta e organização das informações.
IA pode encontrar notícias antes dos jornalistas
Uma parcela importante do jornalismo envolve reconhecer padrões.
Repórteres acompanham empresas, documentos, eventos e fontes procurando informações que possam revelar algo relevante. A capacidade de perceber conexões antes dos concorrentes pode resultar em um furo jornalístico.
É justamente nesse ponto que grandes modelos de linguagem podem oferecer uma vantagem.
Algoritmos conseguem analisar enormes quantidades de informações simultaneamente e procurar sinais interessantes dentro desse volume de dados.
Documentos corporativos, registros públicos, apresentações, transmissões e milhares de outras fontes podem ser analisados em velocidades impossíveis para uma pessoa.
O RuntimeWire tenta transformar essa capacidade em uma máquina de encontrar notícias.
RuntimeWire publicou notícia em cerca de seis minutos
Essa estratégia chamou atenção durante as novas revelações sobre um ataque envolvendo a Hugging Face e modelos da OpenAI.
Funcionários da OpenAI estavam apresentando informações relacionadas ao episódio durante uma conferência transmitida pela internet.
Segundo a Wired, Merket enviou o link da apresentação para o sistema do RuntimeWire enquanto a transmissão ainda acontecia.
A publicação sobre as novas informações entrou no ar aproximadamente seis minutos depois.
O site conseguiu, assim, publicar a história antes de jornalistas especializados que também acompanhavam o assunto.
Para uma indústria na qual minutos podem fazer diferença, a demonstração foi significativa.
Velocidade ainda não significa jornalismo melhor
Existe, entretanto, uma diferença importante entre publicar rapidamente e produzir uma reportagem aprofundada.
O texto produzido pelo RuntimeWire apresentava um estilo mais mecânico e descritivo. A matéria relatava os acontecimentos de maneira direta, mas sem algumas das análises, interpretações e investigações que normalmente caracterizam trabalhos jornalísticos mais elaborados.
Essa pode se tornar uma das principais diferenças entre redações humanas e sistemas altamente automatizados.
Uma IA consegue resumir rapidamente aquilo que acabou de acontecer. Investigar interesses ocultos, questionar versões oficiais, cultivar fontes e compreender determinadas nuances sociais continua sendo um desafio muito diferente.
A velocidade, portanto, pode ser apenas uma parte do trabalho.
Site também utiliza imagens e podcasts produzidos por IA
A automação do RuntimeWire não está limitada aos textos.
O veículo utiliza imagens de capa produzidas por inteligência artificial e também mantém um podcast diário apresentado por vozes automatizadas.
Ao mesmo tempo, ainda existem pessoas trabalhando no projeto.
A empresa chegou a anunciar uma vaga para redator especializado em startups, indicando entre os requisitos que o candidato deveria estar confortável trabalhando com ferramentas de IA.
A proposta parece apontar menos para uma redação completamente sem humanos e mais para equipes pequenas apoiadas por uma grande quantidade de automação.
O jornalismo pode se dividir em dois caminhos
Ainda é cedo para saber se o modelo será sustentável. O RuntimeWire existe há poucos meses, embora já tenha registrado mais de 118 mil leituras em um único mês, segundo dados divulgados pela própria empresa.
Mas provavelmente não será o último experimento desse tipo.
Conforme modelos de IA melhorarem na escrita, pesquisa e redução de erros, redações automatizadas poderão se tornar cada vez mais comuns.
Isso pode criar uma divisão interessante no mercado.
Parte do público pode preferir receber notícias quase instantaneamente, mesmo que sejam textos mais simples e objetivos produzidos com forte participação de máquinas.
Outra parcela pode valorizar justamente o contrário: reportagens humanas, investigações demoradas, fontes próprias e análises mais profundas.
A inteligência artificial mostrou que consegue vencer jornalistas em uma corrida de seis minutos. A próxima disputa será descobrir se velocidade também será suficiente para conquistar a confiança dos leitores.
